Planteamiento del problema
- El cobre es un mineral esencial para nuestra vida diaria y para el desarrollo económico e industrial. Conocemos su utilidad en áreas como la tecnología, la energía, la construcción, el transporte, la agricultura, la medicina, entre otras. Mediante la estadística, analizamos datos de depósitos de Cobre en el mundo para transformarlos en información útil.
- Como caso de estudio, consideramos un conjunto de datos global que obtuvimos del Servicio Geológico de Estados Unidos en Base.gov https://www.sciencebase.gov/catalog/item/67210ae5d34ed0f827eaa791
Objetivos
General
Aplicar la Estadística y Machine Learning para el análisis de regiones prospectivas para el descubrimiento de nuevos depósitos de Cobre en el mundo mediante el uso de herramientas computacionales.
Específicos
- Conocer la situación actual de las regiones prospectivas para el descubrimiento de nuevos depósitos de Cobre en el mundo a través de sus características más importantes y medidas estadísticas.
- Emplear un modelo de probabilidad para establecer conclusiones acerca de las regiones prospectivas para el descubrimiento de nuevos depósitos de Cobre en el mundo, a partir de los resultados de la muestra.
- Deducir relaciones entre variables para estudiar las regiones prospectivas para el descubrimiento de nuevos depósitos de Cobre en el mundo con el fin de realizar estimaciones.
Mapa de Ubicación

Población
Todos los depósitos del mundo con potencial de Cobre.
R = {x / x ∈ Depósitos ^ Cobre}.
Individuo
Cada uno de los depósitos del mundo con potencial de Cobre.
Xi donde i = 1, 2, 3, 4,.., ∞
Muestra
Subconjunto de los depósitos del mundo con potencial de Cobre que cumplen criterios de prospectividad.
S = {x / x ∈ Depósitos ^ Cobre = "cumple criterios"}.
Caso de estudio
Cada uno de los depósitos seleccionados por criterios prospectivos para nuevos depósitos de Cobre.
xi donde i = 1, 2, 3, 4, ... hasta n = 2394
Tabla de Variables